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抖音的算法是怎么回事？
抖音的算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟：
第一，冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出后，平均有1000次曝光；
第二，數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三，精品推薦池
通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
接下來分享的所有干貨和技巧，都是緊緊圍繞著最核心的一點：通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大

   中國e直播供應鏈金融13306003307 (V同）

一件代發共享云倉：主播減去了自己先采購囤貨的問題，可以無壓力的開播賣貨。主播只要選定生廠商的抖音小店產品鏈接或快手小店產品鏈接，在自己直播間上了鏈接就可以賣，賣完由廠家小店訂單結算，廠家網店直接收款；直播帶貨主播直接分傭金；MCN機構直接分管理費。

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的曝光。