抖音推薦規(guī)則
抖音推薦邏輯的三個關鍵詞： 基礎流量、疊加推薦 、時間效應
1）基礎流量
抖音的流量分配是去中心化智能推薦，機器算法+人工雙重審核。
無論你是否有粉絲，無論你是不是大號、作品質(zhì)量如何,視頻上傳之后抖音官方會檢測視頻是否違規(guī)，不違規(guī)的話官方會進行一個隨機推薦，新視頻流量分發(fā)以附近、關注和好友為主，初級流量池200~500左右的流量。
2）疊加推薦
抖音會參照4 個標準：①完播率 ②點贊量 ③評論量④轉(zhuǎn)發(fā)量, 評價你的視頻在流量池中的表現(xiàn), 數(shù)據(jù)好就會進入到更高一級的流量池。
初級流量池：200-500左右的流量；
二級流量池：3000左右的流量；
三級流量池：1.2-1.5W左右的流量；
四級流量池：10-12W左右的流量；
五級流量池：40-60W左右的流量；
六級流量池：200-300W左右的流量；
七級流量池：700-1100W左右的流量；
八級流量池：標簽人群推薦，3000W+的流量
我們自己能發(fā)動的力量畢竟有限，因此，當作品被推廣到更大的范圍以后，就不是我們能人工干預的了。這時，我們該如何提升關鍵的 4 個指標呢?比如說，完播率就要考慮到視頻時長等問題；評論量就要考慮標題文案設置，引導用戶互動留言等。
3）時間效應
我們發(fā)現(xiàn)，有些視頻拍出來之后沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之后，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦算法其實還是很有意思，它會“挖墳”，帶火一些優(yōu)質(zhì)的老視頻。
所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續(xù)去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉(zhuǎn)發(fā)一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。
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