線上化趨勢
傳統供應鏈金融模式，如上文所述，即是以1個優質企業為核心，多個上下游企業參與的"1+N"模式，由銀行主導，采用線下模式，銀行基于供應鏈中的核心企業"1"的信用支持為其上下游企業"N"提供融資服務。
隨著互聯網技術的推進，將此模式移植到線上，運用互聯網的開放、透明、信息傳播快的特點，將由銀行主導的傳統金融，變成全民參與的普惠金融。并通過技術手段對接供應鏈的上下游及各參與方，其中包括核心企業、上下游中小企業、銀行等資金提供方、物流服務商等，將供應鏈中的商流、物流、資金流、信息流在線化，實時掌握供應鏈中企業經營情況從而控制融資貸款的風險。
垂直化和細分化是供應鏈金融的必然趨勢
由于每個產業的供應鏈模式，盈利模式，資金需求的強弱、周期都是不同的，因此供應鏈金融應用于不同的行業必然催生出不同的行業特征，這將促使供應鏈金融平臺向更垂直細分、更精準、更專業的方向發展。
比如，以服裝行業為例，廠商門店多、供應商多，產品更新快，去庫存需求強烈；
● 融資主體散
● 資金需求短平快
● 安全性相對較差
● 收益較高
又以鋼貿行業為例，
● 資金需求較大
● 應收賬款額度大
● 利潤低，年化收益率不高
● 安全性較高
因此，各供應鏈金融參與主體需要根據不同行業、不同企業的具體需求來為其量身定做金融服務，提供更加靈活和個性化的供應鏈融資產品。可以預見，各供應鏈金融參與主體只有不斷深耕各自所經營的一條或幾條產業鏈，在充分了解行業屬性和特征的基礎上，結合自身的專業分析與研判能力，才能為各垂直細分供應鏈上的企業提供個性化的供應鏈金融產品服務。
大數據應用？
未來大數據的應用主要在于風控體系的完善。
從理論上來講，通過對供應鏈體系內"物流"、"商流"、"資金流"、"信息流"的有效監控，建立一套完善的大數據風控模型，來對投資人進行風險提示，這一套理論思路可行的，但是關于如何將數據模型與數據客觀規范的采集結合起來，現在仍然是各說各話，其最核心的獨立、客觀、公正、規范還處于完善和發展期。
大數據在供應鏈金融領域的應用更多的處于理論推演及初步嘗試過程中，離市場期待還有一定距離，更別談改變整個行業業態了。
促進產融的更緊密結合？
產融結合的程度是一個經濟體活躍程度評價的重要指標，資本血液低成本、精準的流向實體產業，才能促進經濟的健康發展。中國供應鏈金融向平臺化趨勢發展和整合將是必然趨勢，由平臺模式搭建成一個產融結合的生態系統，促進資本健康的流向實體產業。
具體的運營方式是通過供應鏈金融平臺鏈接的商業生態、基于互聯網信息傳遞和數據支撐，創建金融生態體系，使得金融能真正服務于整個供應鏈的各類主體并推動商業生態的發展。
中國e直播供應鏈金融13306003307 (V同）
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